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Caio Passos, um aluno do curso de Ciência da Computação do Cefet/RJ na Unidade Maracanã, foi escolhido para participar da conferência internacional FUSION 2026, programada para ocorrer entre os dias 23 e 26 de junho na Noruega.
Durante o evento, Passos apresentará seu artigo intitulado “A Dual-UAV Data Fusion Pipeline for Detection and Localization of Armed Individuals from Video”. A pesquisa aborda como imagens capturadas por drones podem ser utilizadas para identificar indivíduos, detectar armas e calcular a localização em áreas específicas monitoradas.
Esse trabalho é fruto de uma colaboração entre o Cefet/RJ e o Instituto de Pesquisas da Marinha (IPqM).
Inteligência artificial em segurança
O sistema criado na pesquisa emprega dois modelos de inteligência artificial que atuam em conjunto. O primeiro modelo é responsável por reconhecer as pessoas nas gravações de vídeo, enquanto o segundo examina as imagens recortadas para determinar a possível presença de armamentos.
A proposta visa diminuir a quantidade de processamento necessário e aumentar a precisão das análises. O cálculo da localização é realizado sem a necessidade de sensores caros, utilizando dados como altura, ângulo da câmera e estimativas de distância.
Passos destaca que um dos aspectos inovadores da pesquisa é a utilização simultânea de múltiplos drones, o que aumenta a confiabilidade nas medições. “O sistema seleciona as informações do drone que oferece melhor visibilidade ou maior confiança na detecção, aprimorando assim a precisão das estimativas de posição e distância”, explica.
Desenvolvido desde outubro de 2025, segundo o professor Eduardo Bezerra, orientador do projeto no Cefet/RJ, os resultados possuem aplicação prática em setores como segurança pública, defesa e vigilância. “Além do artigo científico, esse trabalho integra um sistema maior já utilizado pela Marinha do Brasil para monitoramento e segurança”, afirma Bezerra.
Experimentos laboratoriais e publicação em nível internacional
Os testes foram realizados no Laboratório de Fusão de Dados e Inteligência Artificial Aplicada (LaFIAA), sob a supervisão do professor Pablo Rangel, com apoio financeiro da Finep.
Para Caio Passos, essa experiência demonstra como o conhecimento acadêmico pode ser aplicado fora das salas de aula em soluções práticas. “Contribuir com a ciência ao publicar nossas ideias, códigos e bases de dados abertamente é muito gratificante. Conciliar estudo e pesquisa pode ser desafiador, mas interagir com outros pesquisadores, trocar experiências e ver nosso trabalho reconhecido por impactar vidas torna tudo mais valioso”, comenta.
Após sua apresentação na FUSION 2026, o artigo será publicado pelo Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) e ficará disponível no repositório IEEE Xplore.
